3 月 14 日消息，人工智能聊天机器人 ChatGPT 一经推出便火爆全球，但外界可能不知道，ChatGPT 之所以能够如此智能，背后依托的是微软公司为它打造的一台昂贵的超级计算机， 将带动上万颗芯片、数亿投资。 

为了克服这一挑战，微软不得不想办法将数万颗英伟达 A100 图形芯片 (训练人工智能模型的主力) 组合在一起，并改变服务器在机架上的位置以防止断电。微软负责云计算和人工智能的执行副总裁斯科特・格思里 (Scott Guthrie) 不愿透露该项目的具体成本，但表示“可能不止”几亿美元。“我们构建了一个可以在超大规模范围内运行并且可靠的系统架构。这就是 ChatGPT 成为可能的原因，”微软 Azure 人工智能基础设施总经理尼迪・查普尔 (Nidhi Chappell) 表示，“它是从中得出的一个模型，未来还会有很多很多其他的模型。”云服务依赖的是成千上万个不同的部件和物品，包括服务器的各个部件、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，任何一个部件的推迟或供应不足，JJW(捷捷微电)功率半导体IC汽车芯片 无论多么微小，都可能导致功亏一篑。最近，维修人员不得不处理电缆托盘的短缺问题。电缆托盘是一种篮子状的精巧装置，用来固定从机器上脱落的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆托盘，使得微软可以自己制造，也可以找地方购买。格思里说，他们还在研究如何尽可能多地压缩世界各地现有数据中心的服务器，这样他们就不必等待新的大楼了。 

  当 OpenAI 或微软训练一个大型 AI 模型时，这些工作是一次性完成的。它被分配到所有的 GPU 上，某些时候各个单元需要相互交流来分享它们所做的工作。对于人工智能超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且必须开发出能够充分利用 GPU 和网络设备的软件。该公司现在推出了一款软件，可以训练具有数十万亿个参数的模型。 

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