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基于Xilinx FPGA构建水深递归神经网络语法建模。 可编程语义（Prologis）是由标准化积体电路造成的。语义机能是根据使用者对装置的编译器来确认的。使用者可自行将字符装置编译器到Prologis之中。经过多年的转型，可编程语义元件已经从20世纪末70中期的可编程语义元件元件（Prologis）转型到目前具有数千万门的现场可编程元件语义（FPGA）。随着AI分析的飞速发展，FPGA并行性已在一些高实时性的神经网络测量使命之中获得运用。由于在FPGA之上构建浮点数会损耗大量的硬件资源，尽