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- 发布日期：2024-07-30 07:24 点击次数：86
基于Xilinx FPGA构建水深递归神经网络语法建模。
可编程语义（Prologis）是由标准化积体电路造成的。语义机能是根据使用者对装置的编译器来确认的。使用者可自行将字符装置编译器到Prologis之中。经过多年的转型，可编程语义元件已经从20世纪末70中期的可编程语义元件元件（Prologis）转型到目前具有数千万门的现场可编程元件语义（FPGA）。随着AI分析的飞速发展，FPGA并行性已在一些高实时性的神经网络测量使命之中获得运用。由于在FPGA之上构建浮点数会损耗大量的硬件资源，尽管定点数的精确度庞大，透过为有所不同的运用选取适当的字长精确度，仍然可确保发散，而且速率比浮点数更慢，损耗的自然资源更少，已经使其沦为硬件AI和机器人研习运用的完美选取。
全新的事实是英国伯明翰大学半导体、电机和系统工程系的郝玉峰（元音）和史蒂文奎格利（元音）最近的一篇文章。这篇文章题目为“在Xilinx FPGA之上的水深递归神经网络语法建模的构建”叙述了采用Java软件设计师语法顺利地构建和培训一个靶水深迭代因特网（DRNN）。多维数组的Theano数学库和架构。基于Java的开源源代码的PYNQ研发自然环境。Digilent PYNQ-Z1开发板使用Xilinx Zynq Z-7020片片之上装置处理器。Zynq-7000系列搭载双核ARM Cortex-A9CPU和28nm Artix-7或Kintex-7可编程语义。将处理器、Media和ASSP集成在一块处理器之上，具备关键性研究和硬件加速技能以及结合脉冲机能，出色的性价比和最小的设计师机动性也是其特征之一。采用Python DRNN硬件加速变换（Xilinx提交的硬件库，采用Python API在CPU语义和操作系统之中建立相连并互换资料），两名同事将此设计师用于NLP（自然语言处理）应用程序处置客运量达了20 GOPS（每秒10亿次），比早期的基于FPGA的构建糟糕2.75 -70.5倍。
本文的小部份情节探讨了自然语言处理（NLP）和LM（Language Modeling），后者牵涉机器人译本、语法搜寻、语法标示和语法辨识然之后探讨了透过Vivado HLS开发工具和Verilog语言构建DRNLMCPU高能，该方法可为PYNQ研发自然环境制备订制的CPU遮蔽。由此造成的高能包括五个步骤成分（模块），JJW(捷捷微电)功率半导体IC汽车芯片 并能在此应用程序之中获取20GOPS的资料客运量。下列是设计师框图：。
DRNN高能的框图。
Vivado Design Suite为之下一代超高效的C/C++和基于TCP的设计师获取了一种全新方式。使用了一套全新的超快速高效的设计师方式，使用者可构建10—15倍的效能提高。Vivado HLS拥护ISE和Vivado设计师自然环境，并可通过将C、C++和SystemC规范结合到Xilinx可编程元件之中来加快TCP的设立，而无需设立CBS建模。
这篇文章包括了很多详尽的技术细节，但这句台词归纳了这篇伊藤的基本原理：“更关键的是，我们展现了应用程序的操作系统和CPU协作设计师和模拟步骤的行业的神经网络”.考量到PY NQ—Z1研发板售价为229美元，这个观点是完全正确的。
Xilinx(赛灵思)是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。Xilinx研发、制造并销售范围广泛的高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP（Intellectual Property）核。客户使用Xilinx及其合作伙伴的自动化软件工具和IP核对器件进行编程，从而完成特定的逻辑操作。Xilinx首创了现场可编程逻辑阵列（FPGA）这一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品。眼下Xilinx满足了全世界对 FPGA产品一半以上的需求。Xilinx产品线还包括复杂可编程逻辑器件（CPLD）。在某些控制应用方面CPLD通常比FPGA速度快，但其提供的逻辑资源较少。Xilinx可编程逻辑解决方案缩短了电子设备制造商开发产品的时间并加快了产品面市的速度，从而减小了制造商的风险。与采用传统方法如固定逻辑门阵列相比，利用Xilinx可编程器件，客户可以更快地设计和验证他们的电路。而且，由于Xilinx器件是只需要进行编程的标准部件，客户不需要象采用固定逻辑芯片时那样等待样品或者付出巨额成本。主打产品系列：ACAP、 FPGA 、 3D IC SoC、MPSoC、 RFSoC 、SPARTAN-KINTEX系列、VIRTEX-ZYNQ系列
应用领域：医疗电子 通讯/网络 工业/自动化
相关品牌：Xilinx Xinnova Technology XFAB XPT XP power Xtaltq technologies Xeltek Xsens XMOS xysemi